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由于生成式人工智能,我們正在見證知識工作者工作場所的變革。這一技術的應用速度之快是我們以前從未經歷過的,其影響力可能會超過之前的個人電腦、互聯網、社交媒體、移動和云技術變革。
我們最近對法律、稅務、會計、風險、合規和其他知識領域的2200多名專業人士進行了全球調研,結果顯示,人們對生成式人工智能在當下和未來改善工作的潛力感到無比興奮,更不必提及這一技術在實現工作與生活平衡方面的潛力了。
專業人士如今對人工智能將如何影響工作有了更全面的認識——在某些情況下,人工智能已經在影響他們的工作了。我們的第二次“專業人士未來”年度調查發現,63%的受訪者已經在日常工作中使用人工智能技術起草文件、總結信息和進行基礎研究。值得注意的是,超過四分之三的受訪專業人士認為人工智能將帶來益處,這在不同地區和職業中都是如此。受訪者預測,五年內將有一半以上的專業工作使用人工智能技術。
最普遍預測的人工智能新技術帶來的好處包括:為工作帶來更大的價值(38%的受訪者)、提高效率和生產力(26%的受訪者)以及騰出時間(28%的受訪者)。這種圍繞人工智能的整體積極情緒可能更為重要,原因是它提供了一個可衡量的反面論證,與“這項技術將毀掉工作”的悲觀預測形成鮮明對比。事實上,只有10%的受訪者擔心他們所在的行業會出現大面積失業。
節省時間,工作更有意義
這并不是工作場所第一次發生技術驅動的變革。我想起了我的祖母,她是澳大利亞第一批在銀行工作的女性之一,每天都要手工添加一列列數據。個人電腦和電子表格軟件使手工計算數據變得過時,但這并沒有終結會計這一職業。
同樣,人工智能也有可能使勞動密集型或常規任務自動化,從而改變專業工作的完成方式,并使這些領域的職業更具吸引力。專業人士預測,在人工智能最容易解決的任務類型上花費的時間減少后,工作將更有成就感。
近60%的受訪者希望他們的職業在未來能更好地兼顧工作與生活,而42%的受訪者希望把更多時間花在有吸引力的創造性工作上。簡而言之,職業生涯可能會變得更具吸引力。近年來,美國會計行業在吸引年輕人進入該領域方面遇到了困難,因此,這種變化可能尤為重要。
我們的報告顯示,專業人士預測,通過將最日常的工作自動化,人工智能在未來一年里每周能為專業人士騰出多達四個小時的時間。如果一年多出200個小時,他們會做什么呢?也許他們會有更多的時間花在工作以外的生活上?;蛘?,他們可能會將部分時間重新投入到更具戰略性的工作、創新和職業發展中。
僅對美國律師而言,這就意味著總共增加了2.66億小時的生產力。這相當于為每個10人組團隊再添一名同事。根據目前的平均費率計算,這意味著每位律師每年新增的計費時間可獲得超過10萬美元的收入,預計各行各業的價值和生產力都將得到類似的提高。
我們的受訪者預測,在五年內,每周節省的時間可達12小時,每年超過620小時。試想一下,提高效率將對經濟和國內生產總值產生多么廣泛的影響。
知識工作者真正關心的問題
誠然,變革會讓一些人感到緊張,而且是有充分理由的。專業人士最擔心的是,人們會過度依賴人工智能技術,而不是利用自己的專業判斷。許多人還擔心生成式人工智能結果的準確性,這也是為什么近三分之二的受訪者表示,人類的參與對于負責任地使用人工智能至關重要。
我們還可以預料到不法分子會出于惡意利用新技術。三分之二的受訪者認為數據安全是一個令人擔憂的問題。
政府工作人員最擔心人工智能在其所在部門的應用。法律和稅務部門的絕大多數專業人士表示,允許人工智能在法庭上代表客戶或做出最終判決就是過分之舉了。
對道德和監督的擔憂只會凸顯當務之急:科技界以負責任和合乎道德的方式構建人工智能應用。由于目前尚未就人工智能的道德規范達成普遍共識,因此圍繞人工智能的使用一直存在爭議,例如從網上收集個人數據和受版權保護的數據來構建大型語言模型。
人工智能的未來并不是注定的,而是由我們來塑造的。我們歡迎廣大科技界開展合作,以負責任的態度推動創新,同時擁抱這一變革性技術帶來的益處。(財富中文網)
作者史蒂夫·哈斯克(Steve Hasker)是湯森路透首席執行官。
Fortune.com上評論文章中表達的觀點僅代表作者個人觀點,并不代表《財富》雜志的觀點和立場。
譯者:中慧言-王芳
由于生成式人工智能,我們正在見證知識工作者工作場所的變革。這一技術的應用速度之快是我們以前從未經歷過的,其影響力可能會超過之前的個人電腦、互聯網、社交媒體、移動和云技術變革。
我們最近對法律、稅務、會計、風險、合規和其他知識領域的2200多名專業人士進行了全球調研,結果顯示,人們對生成式人工智能在當下和未來改善工作的潛力感到無比興奮,更不必提及這一技術在實現工作與生活平衡方面的潛力了。
專業人士如今對人工智能將如何影響工作有了更全面的認識——在某些情況下,人工智能已經在影響他們的工作了。我們的第二次“專業人士未來”年度調查發現,63%的受訪者已經在日常工作中使用人工智能技術起草文件、總結信息和進行基礎研究。值得注意的是,超過四分之三的受訪專業人士認為人工智能將帶來益處,這在不同地區和職業中都是如此。受訪者預測,五年內將有一半以上的專業工作使用人工智能技術。
最普遍預測的人工智能新技術帶來的好處包括:為工作帶來更大的價值(38%的受訪者)、提高效率和生產力(26%的受訪者)以及騰出時間(28%的受訪者)。這種圍繞人工智能的整體積極情緒可能更為重要,原因是它提供了一個可衡量的反面論證,與“這項技術將毀掉工作”的悲觀預測形成鮮明對比。事實上,只有10%的受訪者擔心他們所在的行業會出現大面積失業。
節省時間,工作更有意義
這并不是工作場所第一次發生技術驅動的變革。我想起了我的祖母,她是澳大利亞第一批在銀行工作的女性之一,每天都要手工添加一列列數據。個人電腦和電子表格軟件使手工計算數據變得過時,但這并沒有終結會計這一職業。
同樣,人工智能也有可能使勞動密集型或常規任務自動化,從而改變專業工作的完成方式,并使這些領域的職業更具吸引力。專業人士預測,在人工智能最容易解決的任務類型上花費的時間減少后,工作將更有成就感。
近60%的受訪者希望他們的職業在未來能更好地兼顧工作與生活,而42%的受訪者希望把更多時間花在有吸引力的創造性工作上。簡而言之,職業生涯可能會變得更具吸引力。近年來,美國會計行業在吸引年輕人進入該領域方面遇到了困難,因此,這種變化可能尤為重要。
我們的報告顯示,專業人士預測,通過將最日常的工作自動化,人工智能在未來一年里每周能為專業人士騰出多達四個小時的時間。如果一年多出200個小時,他們會做什么呢?也許他們會有更多的時間花在工作以外的生活上?;蛘?,他們可能會將部分時間重新投入到更具戰略性的工作、創新和職業發展中。
僅對美國律師而言,這就意味著總共增加了2.66億小時的生產力。這相當于為每個10人組團隊再添一名同事。根據目前的平均費率計算,這意味著每位律師每年新增的計費時間可獲得超過10萬美元的收入,預計各行各業的價值和生產力都將得到類似的提高。
我們的受訪者預測,在五年內,每周節省的時間可達12小時,每年超過620小時。試想一下,提高效率將對經濟和國內生產總值產生多么廣泛的影響。
知識工作者真正關心的問題
誠然,變革會讓一些人感到緊張,而且是有充分理由的。專業人士最擔心的是,人們會過度依賴人工智能技術,而不是利用自己的專業判斷。許多人還擔心生成式人工智能結果的準確性,這也是為什么近三分之二的受訪者表示,人類的參與對于負責任地使用人工智能至關重要。
我們還可以預料到不法分子會出于惡意利用新技術。三分之二的受訪者認為數據安全是一個令人擔憂的問題。
政府工作人員最擔心人工智能在其所在部門的應用。法律和稅務部門的絕大多數專業人士表示,允許人工智能在法庭上代表客戶或做出最終判決就是過分之舉了。
對道德和監督的擔憂只會凸顯當務之急:科技界以負責任和合乎道德的方式構建人工智能應用。由于目前尚未就人工智能的道德規范達成普遍共識,因此圍繞人工智能的使用一直存在爭議,例如從網上收集個人數據和受版權保護的數據來構建大型語言模型。
人工智能的未來并不是注定的,而是由我們來塑造的。我們歡迎廣大科技界開展合作,以負責任的態度推動創新,同時擁抱這一變革性技術帶來的益處。(財富中文網)
作者史蒂夫·哈斯克(Steve Hasker)是湯森路透首席執行官。
Fortune.com上評論文章中表達的觀點僅代表作者個人觀點,并不代表《財富》雜志的觀點和立場。
譯者:中慧言-王芳
Thanks to generative AI, we’re witnessing a transformative shift in the workplace for knowledge workers. The rapid pace of adoption is unlike anything we’ve experienced before, and it could end up being more influential than the arrival of the PC, the internet, social media, mobile, and cloud technology transitions that preceded it.
According to our recent global study of more than 2,200 professionals working in the fields of law, tax, accounting, risk, compliance, and other knowledge fields, there’s a tremendous sense of excitement about the here-and-now and future potential of generative AI to improve their work—not to mention their work-life balance.
Professionals now have a better sense of how AI will affect their work—and in some cases, it already is. Our second annual Future of Professionals survey found that 63% of the people we polled have already used gen AI in their day-to-day work to draft documents, summarize information, and perform basic research. Notably, more than three-quarters of the professionals surveyed consider AI a force for good—and that’s true across different geographies and professions. Respondents predicted that more than half of professional work will use AI-powered technology in five years.
The most commonly predicted benefits of new AI-powered technologies include the greater value it will bring to their work (38% of respondents), increased efficiency and productivity (26%), and freed-up time (28%). This overall positive sentiment around AI may be all the more significant because it provides a measurable counter-narrative to the doom-and-gloom predictions that this technology will destroy jobs. In fact, only 10% of respondents were concerned about widespread job losses in their industry.
Time savings and more meaningful work
It’s not the first time that the workplace has seen tech-driven transformations. I think about my grandmother, who was one of the first women in Australia to work in a bank and spent her days manually adding columns of data by hand. Personal computers and spreadsheet software made calculating data by hand obsolete, but it didn’t end the profession of accounting.
Similarly, AI has the potential to automate labor-intensive or routine tasks to transform the way professional work is done and make a career in these fields more appealing. Professionals predict that work will be more fulfilling with less time spent on the type of tasks that AI could most easily address.
Nearly 60% of respondents want to see their profession focus on a better work-life balance in the future, while 42% would like to spend more time on engaging, creative work. In short, professional careers could become more appealing. Such changes could be particularly significant in the U.S. accounting industry, which in recent years has had trouble attracting young people to the field.
By automating the most routine tasks, our report shows that professionals predict AI could free up as much as four hours a week in the next year. What will they do with 200 extra hours of time a year? Maybe they’ll have more time to spend on their non-work lives. Or they might reinvest some of that time in more strategic work, innovation, and professional development.
For U.S. lawyers alone, that would represent a collective 266 million hours of increased productivity. That’s the equivalent of adding an additional colleague for every 10 already on a team. It translates to more than $100,000 in new, billable time per lawyer each year, based on current average rates, with similar value and productivity gains projected across various professions.
In five years, our respondents predicted, the time savings could amount to 12 hours a week, more than 620 hours a year. Imagine the broader impact on the economy and GDP from this increased efficiency.
The real concerns of knowledge workers
Of course, change naturally makes some people nervous—and for good reason. The top concern among professionals is that people will rely too much on AI-powered technology rather than using their professional judgment. Many also worry about the accuracy of gen AI results, which is why almost two-thirds of respondents said a human’s involvement in the loop is crucial for responsible use.
We can also expect bad actors to try to wield new technology in nefarious ways. Two-thirds of respondents cited data security as a concern.
Government workers were the most concerned about the use of AI in their sector. And the vast majority of professionals in the legal and tax sectors indicated that allowing AI to represent clients in court or make final decisions would be a step too far.
Concerns around ethics and oversight only heighten the imperative that we as a tech community build AI applications responsibly and ethically. Because there are not yet generally agreed-upon ethics around gen AI, there have been controversies surrounding its use, such as the collection of personal and copyrighted data from online sources to build large language models.
The future of AI is not predestined—it is ours to shape. We welcome the collaboration of the broader tech community in responsibly pushing innovation forward while embracing the benefits this transformative technology can bring.