AI新算法提前一周預測犯罪，準確率達90%

用AI新算法預測犯罪率看起來挺新奇，但是邏輯上是很好理解的：通過從暴力和財產犯罪的公共數據中學習時間和地理位置的模式來預測犯罪。機器學習在金融領域的應用也很廣泛，比如風險預測、資產配置，等等。相對于傳統的統計模型，機器模型主要通過驗證某種關系來對新的數據進行預測，并持續跟蹤關系的有效性。所謂犯罪事件預測，無非是換了個應用場景。
但我的一些“奇思妙想”可能大多數人不會太認同。盡管世界上沒有相同的兩片葉子，但從群體的維度，人類的行為某種程度上是可以量化預測的。另外奈飛去年出了一部蠻火的電影，《不要抬頭》，結局里大數據精準預測了美國女總統兩萬年后的死法。人工智能的進步一方面的確能夠造福于人類，但被這項進步覆蓋的美國人，是感到一絲荒誕，還是考慮改變輸入變量呢？我很好奇這一點。

這個AI預測犯罪，讓我想起20年前的一部經典科幻電影《少數派報告》，電影里劇情大概是隨著科技的發展，人類發明了能偵察人的腦電波的AI機器人――“先知”。

“先知”能偵察出人的犯罪企圖，所以在罪犯犯罪之前，就已經被犯罪預防組織的警察逮捕并獲刑。電影中的機制是共有三個“先知”一起判定一個人是否有犯罪企圖。當出現分歧時，按少數服從多數原則定案，但最后若證明少數那一方是正確的話，則會秘密保存一份少數派報告。

現在有點兒科幻電影照進現實的意思，不過，如果真的像電影那樣，后來男主人公為了自正清白，大費周折，甚至是否犯罪評的判體系被AI所控制，那就細思極恐了。況且，這只是預判犯罪，即便曾經多么窮兇極惡的罪犯，但他現在正常生活，安分守法，如果AI只是猜測他會再次犯罪就采取行動，那么也是不公平的。

實際上，這就像天氣預報一樣，僅能給人們以參考，絕對不能成為制造偏見和不公正的工具。