????企業永遠不會忽視的環境是市場環境，大數據為企業了解變幻莫測的潛在用戶提供了一組新工具。它其實還可以做得更多。

????引用所謂的經典案例是為了把問題形象化和簡化，最被津津樂道的案例常常具有娛樂功能，滿足廣泛存在的八卦需求。在人們熱烈討論的大數據話題中，八卦精神十足的案例也已經誕生了，那就是著名的“塔吉特-懷孕少女”案例。如果沒聽說過而且有興趣，請自行搜索詳情。我試著用兩句話介紹一下：美國零售商塔吉特百貨通過分析用戶的購買行為判斷哪些用戶已有身孕并向她們推薦母嬰商品；一個高中女生的爸爸發現女兒收到嬰兒用品優惠卷反復詢問終于發現女兒懷孕大吃一驚。

????懷孕少女的父親顯然獲得了重要情報，但我們從這件事可以有什么收獲呢？分析得到三個推論：用戶的購買行為可能是有關聯的；由于購買行為的相關性，尚未發生的購買行為是可預測的；對用戶購買行為的預測能有效促進銷售。

????只用三個如此淺顯的推論就想宣告揭開了大數據的秘密過于輕率，有人會反駁說，這就是最近說得熱鬧的大數據？沒聽說大數據的時候也有類似案例，多年前同樣富于娛樂性的“尿不濕-啤酒”案例不也是這個意思嗎？

????沒錯，大數據的新瓶常用來裝一些舊酒。因為這個詞的流行，它已經被隨意使用到涵義含混的程度，有必要稍加厘清。人們談論的“大數據”至少有兩個意思，不妨分別表示為狹義大數據和廣義大數據。狹義大數據是指非結構化的數據，包括任何載體上以任何形式保存的沒有進入數據庫的數據，未加整理的圖片、音頻、視頻文件都屬于狹義大數據。廣義大數據則指海量的、廣泛應用的數據，其中大部分是狹義大數據，小部分（全球而言，約10%）是經過整理的保存在數據庫中的數據。

????“塔吉特-懷孕少女”案例和“尿不濕-啤酒”案例中零售商使用的數據均已結構化，保存在數據庫中，屬于廣義大數據。但即使從“狹義大數據”的視角考察，這兩個案例也可以用來說明大數據的應用，因為非結構化的數據（狹義大數據）要經過處理，結構化之后，才能進行分析、挖掘、應用?！八?懷孕少女”案例中超市使用的結構化數據，也部分地來自對非結構化數據的整理。

????由于有將非結構化數據轉化為結構化數據的需求，這本身也成了一種生意，分布全球的數據技術公司和勞動密集型的手工分揀數據公司靠這種生意賺錢。

????除了超市，還有誰需要大數據工具呢？首先是那些像超市和網上商場一樣，需要準確描述用戶特點的企業。其次，是面向人群的政府機構或非政府組織。舉個例子，“智慧城市”的服務對象是市民，使用大數據工具，描述市民人群的特性，有助于合理配置資源，改善教育、醫療、交通、消防等等公共服務的質量。

????企業、政府機構和非政府組織處在更廣大的背景中。大數據工具正在用于評估行業環境、文化環境和政治環境的變化。如果某個組織的管理者察覺到大數據工具對把握環境——不僅僅是用戶環境——的作用，他們可能已經開始嘗試使用它。舉個例子，品牌成衣企業如何管理自身技術子系統的重要組成部分——服裝設計？由于大數據工具的引入，品牌成衣企業的產品設計風格決策過程和五年前相比發生了顯著的變化。過去的成衣設計參考數據來自兩個地方，時裝周的T臺，散發和回收調查問卷的大街；現在增加了更重要的一個，那些爬蟲機器人光顧過的網頁，主要用來提供文化環境的信息。

????大數據工具還能用于內部管理。很多企業使用內部即時通訊軟件，如果管理者有心分析哪些員工在工作聯系之外頻頻通過即時通訊軟件保持溝通，很容易發現企業內部的非正式組織，小伙伴的圈子，派系之類。因為大數據的理論和方法，商業組織的可管理性增加了。其他類型的組織，哪怕規模大到國家，也是如此。（財富中文網）